Cruz 상원의원, 대규모 기술 감독 조사 개시

Cruz 상원의원은 이들 거대 기술 기업에 보낸 편지에서 다음과 같이 썼습니다.

"당신도 잘 알고 있듯이 소셜 미디어 회사는 콘텐츠를 조정하는 것뿐만 아니라 사용자에게 개인화된 추천을 제공하기 위해 알고리즘에 의존합니다. 추천 시스템은 일부 콘텐츠를 홍보하고 제품을 사용하는 것을 포함하여 개인 소비를 위한 콘텐츠를 선택하는 데 점점 더 보편화되는 역할을 하고 있습니다. 권장 사항을 눈에 띄게 표시하는 디자인 요소, 선호하지 않는 콘텐츠 및 계정의 순위를 낮추거나 필터링[…

"이러한 시스템의 설계는 이번 임기 미국 대법원에 제기된 Gonzalez 대 Google LLC 사건을 고려할 때 특히 중요합니다. 이 사건은 플랫폼이 제3자 정보에 대한 표적 추천을 할 때 섹션 230이 플랫폼을 면제하는지 여부에 관한 것입니다.

"추천 시스템은 사용자가 이미 팔로우하거나 구독하고 있는 콘텐츠의 순위를 매기거나 구성하는 알고리즘과는 별개이며 구별됩니다. 전체적으로 보면 이러한 시스템은 콘텐츠와 계정 및 콘텐츠의 도달 범위에 긍정적이든 부정적이든 큰 영향을 미칩니다. , 확장하여 연설[...]

"추천은 사용자가 다른 플랫폼에서는 찾을 수 없는 흥미롭거나 관련 있는 콘텐츠를 발견하는 데 최선을 다하는 데 도움이 됩니다. 그러나 추천 시스템은 사용자에게 본질적으로 무한한 콘텐츠 스트림을 제공하여 플랫폼 중독을 촉진할 수도 있습니다. 이는 추천이 이루어질 때 특히 위험할 수 있습니다. 취약한 사용자, 특히 청소년이 섭식 장애 및 자해를 조장하는 콘텐츠와 같이 객관적으로 유해한 콘텐츠를 더 쉽게 찾을 수 있습니다.[…

"이러한 시스템의 중독성에 대한 우려 외에도 권장 사항에 대한 검열이 온라인 연설 배포에 어떤 영향을 미치는지에 대해서도 똑같이 우려하고 있습니다. 미국인 10명 중 7명이 소셜 미디어를 통해 정치 뉴스를 받는 세상에서 추천 시스템을 통해 필터링되는 콘텐츠는 미국인들이 보고, 생각하고, 궁극적으로 믿는 것에 부인할 수 없는 영향을 미칩니다."

조사의 일환으로 Cruz 상원의원은 Meta, Google, Twitter 및 TikTok에 이들 회사의 콘텐츠 추천 시스템 범위, 콘텐츠 배포에 미치는 영향, 추천 프로세스에 대한 수동 개입, 정치적 발언이 어떻게 처리되는지, 그리고 이러한 알고리즘과 관련하여 현재 존재하는 투명성 및 적법 절차에 대한 프로토콜은 무엇입니까?

여기에서 크루즈 상원의원의 편지 전문을 읽어보세요.

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